Analisis   regresi   adalah   suatu   analisis   statistik   yang   memanfaatkan   hubungan antara   dua  variable  atau  lebih  yaitu  variable  Y  (   variabel   dependen  atau  respons) pada beberapa variabel  lain X1,X2,  .. ,Xk,  ( variabel  independent atau predictor  ).Dimana   X   diasumsikan   mempengaruhi   Y   secara   linear.   Jika   analisis   regresidilakukan   untuk   satu   variabel   dependen   dan   satu   variabel  independent   maka regresi   ini   dinamakan   regresi   sederhana.   Analisis   regresi   linear   diperoleh   dari
suatu   motivasi   bahwa   plot   data   variabel   X   (   pengaruh   )   dan   Y   (   respond   ) cenderung linear.

Model regresi linear sederhana
Model regresi adalah cara yang digunakan untuk menyatakan dua hal:
a. Kecenderungan   berubah-ubahnya   variabel   dependen   terhadap   variabel independent dalam bentuk yang sistematis( teratur ).
b. Berpencarnya observasi di sekitar kurve yang menyatakan hubungan statistic.

Kedua karakteristik itu ada dalam model regresi dengan mempostulasikan bahwa:
a. Dalam   populasi   observasi   di   mana   sample   diambil,   terdapat   distribusi probabilitas dari Y untuk setiap level dari X,
b. Harga-harga   mean   distribusi   probabilitas   ini   berbeda-beda   dalam   cara   yang
sistematik dengan X.